安全眼 虹膜识别技术
2005-02-23
来源:《新安全》
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眼睛是心灵的窗户。随着虹膜测定技术的发展,眼睛也许还会成为各大公司高密房间的钥匙,成为你银行帐户的秘密,成为你进行电子商务交易时安全链上的一环。
生物测定是指通过对诸如指纹、声音或虹膜图案之类生物特征的测定来进行身份认证。人们广泛认为,利用生物测定来识别身份是最精确的。而虹膜测定又是其中翘楚:虹膜识别的误差率只有一百二十一万分之一,它可以捕捉虹膜上超过250个与其他虹膜相异的特征。相较而言,指纹分析系统,通常只能抓住40~60个个体特征。用200个样本做实例,虹膜识别系统创造了判断无误的记录,是最有效的识别技术。
虹膜,是位于眼睛黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,总体上呈现一种由里到外的放射状结构,由相当复杂的纤维组织构成,包含有很多相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细节特征,这些特征在出生之前就以随机组合的方式确定下来了,甚至一个人左右眼的虹膜也不相同。更重要的是虹膜不会随着人的成长而发生变化。
因此,虹膜识别的准确性是各种生物识别中最高的。
基于生物特征的身份识别思想最早可以追溯到19世纪80年代。1885年,ALPHONSE BERTILLON将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中,当时所用的生物特征包括:耳朵的大小、脚的长度、虹膜等。受技术的限制,当时的虹膜识别主要依据颜色和形状信息,而且信息通过人的观察获取。
20世纪30年代中期,人们已经开始设想用虹膜来识别身份。但是,虹膜识别技术直到90年代才成为现实。 1987年,眼科专家Aran safir和Leonard flom首次提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念,但是他们并没有开发出一个实际的应用系统。到1991年,美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的Johnson实现了一个自动虹膜识别系统。这是有文献记载的第一个虹膜识别应用系统。随后1993年,John daugman实现了一个高性能的自动虹膜识别原型系统。目前,大部分的自动虹膜识别系统使用Daugman核心算法。
虹膜识别技术目前被用于一些监狱、机场,也被用来控制自动取款机的帐户入口。由美国邮票公司设计的“虹膜通行证”使用最新虹膜识别技术来管理航空公司和机场职员进出的限制区域,不仅可以大大减轻机场的身份检验工作,还可以有效保障机场和乘客的安全。从2003年4月中旬开始,美国北卡罗来纳州的夏洛特·道格拉斯机场对其工作人员和航空公司乘务员进行了虹膜注册,把每个职员的虹膜拍摄成数字照片存档。职员在进入限制区域前只要看一眼摄像机,摄像机就会对用户的眼睛进行扫描,然后将扫描图像转换成数字信息与数字库中的资料核对,以检验进入者的身份。
生物识别类系统能够让用户们感到十分安全,在银行、机场、企业、政府机关甚至家庭里有广阔的应有前景,市场潜力很大。据国际生物测定学组织(一个设在纽约的顾问机构)的预测,虹膜识别、指纹识别这类生物测定装置在未来几年有很大的市场。
作为日本电讯设备制造商的领头雁,冲电气公司同时瞄准了两个方向:虹膜门卫识别系统和便携式虹膜识别仪。前者用来控制建筑或房间的入口,后者则可以接入个人计算机以识别使用者,防止个人计算机被他人盗用。1998年,冲电气公司的第一个虹膜门卫系统问世。它利用三台照相机扫描人的虹膜特征,然后把捕捉到的虹膜特征与存储在相连服务器里的数据库资料进行比较。当时,冲电气公司还希望,伴随着网络安全需求的增加,它的便携式虹膜识别仪会有大市场。不幸的是,三年里冲电气公司只卖出了100台机器。
为了适应市场,冲电气公司进一步改进技术、降低成本。它和松下电气工业公司共同开发的新型虹膜门卫系统,2001年正式批量投产。这种新型虹膜识别仪的价格比以前的低50%。节省来于两个方面:其一,新型虹膜识别仪少用了一台照相机;其二,识别仪内增加了一个控制元,用来管理虹膜数据(这样就不必外加一个存储虹膜数据的服务器了)。
自动取款机为门卫系统提供了一个更大的潜在市场。虹膜门卫系统能在两三秒内识别用户。因为冲电气公司也生产自动取款机,所以它正在把市场聚焦在财经机构。
武富士,日本最主要的一个消费者金融公司,从2000年7月开始在其六个部门试用安装了冲电气公司虹膜识别仪的自动取款机。到目前为止,这是日本国内唯一一家使用虹膜识别仪的财经机构。
不过,价格和便利性仍然是个问题。冲电气公司的系统方案执行副主席松前幸阳先生说:“这种装置必须既容易操作又便宜。”他展望一个未来时代。那时便携式虹膜识别仪足够小、足够便宜,适合与每台个人电脑相配,或者成为识别电子商务交易者身份的一个有机部分。
这个时代何时到来?松前幸阳也承认:“市场前景并不明确。”毕竟指纹识别系统在使用时只需触一下盘,而它的价格只有几百美元。对于讲求效益的广大用户来说,技术含量似乎并不那么重要。阿思本恩先生预言,指纹识别系统还将继续支配生物测定市场。
(作者单位:白山市农发行营业部)
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