随着金融市场的不断发展银行贷款业务在国民经济中的地位日益要紧。贷款逾期风险一直是银行面临的一大挑战。逾期贷款不仅作用银行的资产品质还会引起金融风险的累积。 研究银行贷款逾期风险控制与评估体系具有要紧的现实意义。
逾期贷款是指借款人未依照约好的期限和金额偿还银行贷款的表现。逾期贷款分为轻度逾期、中度逾期和重度逾期逾期时间越长风险程度越高。
(1)作用银行资产优劣:逾期贷款增多银行的不良贷款率上升,资产优劣下降。
(2)增加银行经营成本:逾期贷款需要银行实、诉讼等操作增加银行经营成本。
(3)金融风险累积:逾期贷款可能致使金融风险的累积,甚至引发系统性风险。
银行应在贷前对借款人的信用状况、还款能力等实全面审查,确信贷款风险可控。
(1)实行贷后跟踪管理:银行应对贷款逾期实行及时跟踪,采用通知、、诉讼等措,保证贷款能及时回款。
(2)建立不良贷款考核制度:银行应对不良贷款清收工作实行全面监管和考核,采用奖惩相结合的方法,增进不良贷款清收效率。
(1)明确责任:逾期贷款工作实行贷管统一,专人负责,按期报告制度。
(2)委托专业机构:银行可委托专业机构负责关注类逾期贷款和可疑类逾期贷款的。
(1)逾期贷款率:反映银行逾期贷款在总贷款中的比例。
(2)风险提备覆率:反映银行风险准备金与逾期贷款总额的比例。
(3)逾期贷款回收率:反映银行回收逾期贷款的能力。
运用多元线性回归模型、逻辑回归模型等方法,结合风险指标,构建银行贷款逾期风险评估模型。
选取我国某商业银行近五年的贷款逾期数据作为样本,实行实证分析。
运用多元线性回归模型对逾期贷款率、风险提备覆率、逾期贷款回收率等指标实行拟合。
通过模型拟合结果,分析银行贷款逾期风险的主要影响因素,为银行制定风险控制策略提供依据。
本文对银行贷款逾期风险控制与评估体系实行了研究,提出了加强贷前审查、完善贷后管理制度、加强逾期贷款等风险控制策略,并构建了银行贷款逾期风险评估体系。通过实证分析,验证了风险评估模型的准确性,为银行贷款逾期风险管理提供了理论支持。
随着金融科技的不断发展,未来银行贷款逾期风险控制与评估体系将更加智能化、精细化。银行应充分利用大数据、人工智能等技术提升贷款逾期风险识别和预警能力,为我国金融市场稳定发展贡献力量。
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