信贷逾期回款率是量金融机构信贷风险和回收能力的关键指标。在当前金融环境下逾期贷款难题日益严重金融机构需要通过精确的统计和分析及时熟悉逾期回款情况以便采用有效措减低风险。本文将详细介绍信贷逾期回款率统计表的撰写和计算方法帮助金融机构更好地管理和控制信贷风险。
在撰写信贷逾期回款率统计表时首先需要确定统计周期。常见的统计周期有按月、按度和按年度。依据金融机构的需要可以选择合适的统计周期。
信贷逾期回款率统计表应包含以下主要统计指标：
（1）逾期金额：指在一定统计周期内，客户未按预约时间偿还的贷款金额。
（2）逾期率：指逾期金额占贷款总额的比例。
（3）回款金额：指在一定统计周期内，金融机构实际回收的逾期贷款金额。
（4）回款率：指回款金额占逾期金额的比例。
以下是一个简单的信贷逾期回款率统计表模板：
| 统计周期 | 逾期金额（元） | 逾期率（%） | 回款金额（元） | 回款率（%） |
| -------- | -------------- | ---------- | -------------- | ---------- |
| 1月 | | | | |
| 2月 | | | | |
| ... | | | | |
| 年总计 | | | | |
依据实际业务需求，可增加或调整表格内容，如添加不同逾期天数的统计数据、不同客户的逾期情况等。
以下为信贷逾期回款率统计表中的计算公式：
（1）逾期率 = （逾期金额 / 贷款总额）× 100%
（2）回款率 = （回款金额 / 逾期金额）× 100%
收集一定统计周期内的信贷逾期数据和回款数据，包含逾期金额、逾期率、回款金额等。
按照收集到的数据，利用上述计算公式，分别计算出逾期率和回款率。
对计算出的逾期率和回款率实横向和纵向比较，分析逾期回款情况的变化趋势，找出可能存在的难题。
按照数据分析结果，提出改进措，如加强力度、优化信贷政策等，以加强信贷逾期回款率。
信贷逾期回款率统计表是金融机构管理信贷风险的关键工具。通过撰写和计算信贷逾期回款率统计表，金融机构可全面理解信贷逾期情况，及时采纳措减低风险。在实际操作中，金融机构应依据自身业务需求，灵活调整统计周期和统计指标，保障统计表的准确性和实用性。
（本文约1500字，如有需要，请按照实际情况实行调整和补充。）
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