信贷逾期回款率分析与监控报表-停息分期

信贷逾期回款率分析与监控报表

一、引言

随着我国金融市场的不断发展，信贷业务在国民经济中的地位日益关键。信贷逾期疑问也日益突出，对金融机构的资产优劣和经营风险产生了较大作用。为了加强对信贷逾期回款率的分析与监控，本文以某金融机构的客户欠款回款统计表为例，对信贷逾期回款率实深入剖析，并提出相应的改进措。

二、信贷逾期回款率统计分析

1. 数据来源与应对

信贷逾期回款率分析与监控报表

本文所采用的数据来源于某金融机构的客户欠款回款统计表，时间范围为2023年1月至9月。对数据实整理，计算出每个月的逾期欠款金额。

2. 逾期回款率计算

逾期回款率是反映信贷逾期回款情况的要紧指标，计算公式为：逾期回款率 = （当月逾期欠款金额 / 当月总欠款金额）× 100%。

依照上述公式本文计算出2023年1月至9月的逾期回款率如下：

（1）1月：逾期回款率 = （2,500.00 / 2,500.00）× 100% = 100%

（2）2月：逾期回款率 = （1,700.00 / 1,700.00）× 100% = 100%

（3）3月：逾期回款率 = （2,000.00 / 2,000.00）× 100% = 100%

（4）4月：逾期回款率 = （2,200.00 / 2,200.00）× 100% = 100%

（5）5月：逾期回款率 = （1,400.00 / 1,400.00）× 100% = 100%

（6）6月：逾期回款率 = （1,500.00 / 1,500.00）× 100% = 100%

（7）7月：逾期回款率 = （3,000.00 / 3,000.00）× 100% = 100%

（8）8月：逾期回款率 = （2,400.00 / 2,400.00）× 100% = 100%

（9）9月：逾期回款率 = （1,000.00 / 1,000.00）× 100% = 100%

从以上计算结果可以看出，2023年1月至9月的逾期回款率均为100%，说明该金融机构在这时间内，逾期欠款金额与总欠款金额相等，信贷逾期回款情况较为严重。

三、信贷逾期回款率分析与监控

1. 逾期起因分析

通过对客户欠款回款统计表的分析，可发现以下几个可能致使信贷逾期回款率上升的起因：

（1）客户信用意识薄弱，缺乏还款意愿。

（2）客户还款能力不足无法准时偿还欠款。

（3）金融机构信贷审批流程不严谨，致使不良贷款的产生。

（4）金融机构贷后管理不足，未能及时发现和解决逾期风险。

2. 监控措

针对以上分析，本文提出以下监控措：

（1）完善信贷审批流程，加强对客户信用状况和还款能力的审查。

（2）加强贷后管理，对逾期客户实跟踪监测及时发现和应对逾期风险。

（3）建立健全逾期回款预警机制，对可能产生逾期的客户实重点关注。

（4）加强客户信用意识，加强金融知识普及，引导客户树立正确的信用观念。

四、结论

本文通过对某金融机构客户欠款回款统计表的分析发现信贷逾期回款率较高，且存在一定的风险。通过对逾期原因的分析提出了一系列监控措，以期减低信贷逾期回款率增进金融机构的资产品质。在实际工作中，金融机构应结合自身实际情况不断完善信贷管理机制，加强对信贷逾期回款率的监控为我国金融市场的健发展贡献力量。

精彩评论

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【纠错】【责任编辑:衅冤】

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