企业定量安全管理方法—决策方法

　　定量决策方法是现代决策的装备工具。以下从不同类型决策和角度分别介绍一些常用的定量决策方法。

　　一、确定型决策方法

　　确定型决策是指能够确定地计算各种方案的益损值，并从中选取满意方案的决策。对于有些安全管理情况比较简单、方案不多，计算量不大的确定型决策，可以通过列表或运用公式，模型等直接计算和直观地比较分析选取满意方案。

　　对于安全管理情况比较复杂、方案比较多的确定型决策，可以用一些比较复杂的方法，以下介绍常用的两种。

　　1．线性规划

　　从数学上说，线性规划是指求一组变量的值，在满足一组线性等式或不等式约束条件下，使一个线性函数取得最大值或最小值的方法。线性规划运用于确定型决策，主要可以解决两类问题：一是在人力、物力、财力等资源已定的情况下，选取怎样的安排使用方．案，可以完成更多的安全工作任务，取得更好的效益；二是在安全工作任务已定时，选取怎样的节省方案做到用尽量少的人力、物力、财力去完成既定任务。

　　在线性规划中，前者是求最大值，后者是求最小值。

　　在实际安全管理中，运用线性规划进行决策的一般步骤和方法如下。

　　①根据实际安全问题列出线型规划的约束条件和目标函数。

　　设实际安全问题包括n个决策变量X₁，X₂，…，Xn，m个约束条件b₁，b₂，…，bm；则约束条件的数学模型是：

 

　　②根据上述数学模型进行求解，即求出n个决策变量X₁，X₂，…，Xn的值，在满足m个约束条件前提下，使目标函数达到最大或最小值。这个解在线性规划中称为最优解。   

　　③根据所求最优解确定决策方案。

　　2．量本利分析

　　量本利分析，又称盘亏平衡分析，是一种研究成本、业务量与利润之间函数关系的数量分析方法。在这一方法中成本是指变动成本和固定成本，业务量通常指生产量，利润是指税前利润。

　　它们三者之间的关系如图18—2所示。

　　从图18—2可以看出，销售收入线与总成本线有一个交点O，在这一带总销售额＝总成本额，亦即利润为零，故在量本利分析中把这个点称为盈亏平衡点或保本点。由业务量所对应的X0，为盈亏平衡时的业务量，即销售量或产量等。从图中可以看出，X₀左边即小于X0的业务量所对应的总成本大于其所对应的总销售收入，即为亏损区，相反X。右边即大于X。的业务量所对应的总成本额小于其所对应总销售收入，即为盈利区。

 

　　由于量本利分析可以反映以上关系，因此它在确定型决策中的主要用途如下。

　　①在给定产品售价、固定成本和变动成本的条件下，可以确定生产或销售多少产品(业务量)可以达到保本，即确定利润为零的企业的销售水平。由此也可确定在利润确定的情况下的企业的销售水平。

　　②在预计销售量，售价、变动成本和固定成本已定的条件下，可以确定盈亏平衡点和预期利润，从而确定企业经营的安全程度。

　　③在销售量、成本和目标利润已定的条件下，确定企业产品的售价。

　　④在销售量、售价和目标利润已定的条件下，确定产品的变动成本和固定成本。

　　⑤还可以通过多种计算，解决决策中的安全生产管理问题。

　　二、风险型决策方法

　　用于风险型决策的数量分析方法很多，其中主要有期望值决策法、决策树法、矩阵决策法等。尽管这些方法所采用的具体途径不同，但它们的共同点就是要对决策问题中自然状态出现的概率进行科学估计，并在此基础上计算各个方案的益损期望值，从而根据决策目标进行方案的选择。以下仅对期望值决策法和决策树法进行简要介绍。

　　1．期望值决策法

　　运用这种方法首先要根据决策问题所给定的资料列出益损矩阵表(见表18—1)。

 

　　设一个决策问题有m个方案：{A₁，A₂，…，Am。}＝A，每个方案实施时，可能遇到n个状态：{θ₁，θ₂，…，θn}＝θ。各种状态出现的概率：P(θ1)、P(θ2)，…P(θN)，记此概率集合为P＝{P₁，P₂，…Pn}。用决策A₁来对付状态θ1出现时，所得到益损值aij…，其关系如表18—1所示。

　　其次，根据列出的益损矩阵表进行各个方案益损期望值的计算，其计算公式是：

 

　　式中  E(A_i)——第i方案的益损期望值；

　　…——第i方案在自然状态θi的益损值；

　　Pi——自然状态θi的可能发生概率。

　　最后，进行各种方案益损期望值的比较并按照决策目标进行方案选择。如果决策目标是求损失小，则选益损期望值最小的方案，如果是求收益大，则选益损期望值最大的方案。

　　2．决策树法

　　决策树法实际是期望值法的另一种形式。这种方法是把决策问题的可能方案、每种方案的自然状态及其概率、益损值等，按照一定的逻辑顺序从左到右用一种树形的图形表示出来，然后计算各种方案的益损期望值，并通过比较逐渐“剪枝”，最后选定一种方案。

　　图18—3是假设有两种可供选择方案，每种方案有两种自然状态的决策树，其基本结构和画法如下：

 

　　图18—3是单级决策或称一级决策的决策树结构和画法，在实际中还有二级决策、三级决策等多种决策。对于多级的决策问题也可采用决策树的方法。如图18—4是假设有两种方案，每种方案有两种自然状态，同时每种方案又分为前后两期考虑的决策树。其基本结构和画法如图18—4。

　　运用决策树法，在根据决策问题画出决策树之后，就要进行各个方案分枝的益损期望值的计算。其计算方法与前述计算方法相同，只是如果是逐级决策则要从方向左逐级计算，逐级比较选择，直至最后选出一种方案。

　　三、非确定型决策的方案

　　非确定型决策方法是指在对决策问题未来不能确定的情况下，通过对决策问题变化的各种因素分析，估计几种可能发生的自然状态，并计算各个方案在各种自然状态下的益损值，然后按照一定的原则进行选择的方法。

　　非确定型决策在对决策方案进行决策时，主要采取以下几种方法。

 

　　1．乐观法

　　乐观法，也称大中取大法。这种方法的思想基础是对未来自然状态指乐观态度，因此着眼于最有利的结果，哪一种方案收益最大或损失最小就选哪一种方案。

　　2．悲观法

　　悲观法，也称小中取大法。这种方法的思想基础是不愿冒风险，从而从保险和稳妥的立场出发，着眼于收益和损失不能超过一定的限度，故从各个较低收益或较高损失的方案中，选取一个收益最高或损失最小的方案作为决策方案。运用这种方法，首先要把各方案中收益最小或损失最大的值求出来，然后再在这些值中进行选择。

　　3．乐观系数法

　　对于一个既不主张完全乐观，又不主张完全悲观的决策者，可将这两种情况分别乘以一个系数。(0<a<1)，从而使乐观方案与悲观方案之间选一个比较稳妥的引动方案。。称为乐观系数。其计算方法是：把各方案的最大效益值乘以a，最小效益值乘以(1—a)，然后求和。比较各方案此和数的大小，和数大的对应的方案就是最佳方案。不难看出，当。a＝1时，乐观系数法就是乐观法；当a=O时，乐观系数法就变成悲观法。a取值的大小取决于安全管理决策者对决策问题抱乐观与悲观的程度。若0<a<1/2则表明决策者是倾向于悲观的；若1/2<a<1则表明决策者是倾向于乐观的；若a=1/2,则表明决策者对这种倾向性模棱两可。

　　4．大中取小后悔值法

　　在某一种自然状态出现时，就明确哪个方案是最佳的，知道最大收益值(或最小损失值)。如果安全决策者当初并未采取这一对应方案，而采取其他方案，就会感到后悔。最大收益值与所采取的方案的收益值之差，称为后悔值。后悔值法就是按照这种分析方法，先找出各个方案的最大后悔值，然后选择其中最小的所对应的方案作为最佳方案。

　　上述处理非确定型决策问题的方法是分别从不同的标准作为评选方案的依据的。对于同一个决策问题，不同的评选标准会得出不同的结果。究竟是哪个方法好，用哪个方法进行决策更加合理，还需要企业安全管理决策者在实践过程摸索，总结经验，提高判断能力。